PyCon mini Hiroshima

佐藤治夫

株式会社ビープラウドは2008年4月に開発のメイン言語にPythonを採用しました。

その後10年にわたり、Webシステムや機械学習の受託開発、そして自社製品の開発などで全面的にPythonを活用してきました。

それらの集大成として2017年4月にはオンラインPython学習プラットフォームの PyQ をリリースし、2018年6月には「Pythonプロフェッショナルプログラミング第3版」を上梓しました。

Pythonのコミュニティ活動としてはPyCon JPには2011年の第１回からスポンサーとして参加し、会社メンバーも運営スタッフや発表者として積極的に参加しています。

このように、弊社はPythonを中心に活動してきた会社ともいえます。

これらの活動で私が学んできたことや経験したことの中から、以下のような内容についてお話しします。

• Pythonを取り巻く環境の10年における変化とこれから
• Pythonistaとの仕事やコミュニティ活動
• オンラインPython学習プラットフォームPyQチームの取り組み
• これからPythonに取り組むひとたちに

芝世弐

機械学習とPython3の入門からコンピュータ将棋プログラムの実装、そして世界コンピュータ将棋選手権優勝までの私の体験を駆け足でお話します。

Pythonと様々なアルゴリズムや周辺知識の組み合わせで知的な遊びをしませんか？

時間があれば仕事に役立ったお話もしようと思います。

関根裕紀

一人のエンジニアとして、Pythonに出会い、またPythonコミュニティに出会ってから多くの年月が経過しました。このセッションではPythonコミュニティを通じて、どのような事を学び、考え、またどのよう事を実現してきたかをお伝えします。

北䑓如法

チュートリアルをやりながら、Python初心者が簡単な機械学習のプロジェクトをいじれるようになるまでの軽薄な記録です。

rhoboro

Pythonを使ってGoogle Cloud PlatformでWebアプリケーションを構築するときに使えるサービスをコードを交えながら紹介、比較していきます。

西本卓也

世界中の技術者や研究者が機械学習やデータサイエンスの技術を競い合うプラットフォーム Kaggle は、スポンサーが賞金を出すこと、Google に買収されたことなどから注目を集めており、その参加者は Kaggler と呼ばれています。Kaggle 初心者の立場で私が学んだ Kaggler への道、タスクとして TensorFlow チュートリアルにもある音声認識に取り組んだことなどを紹介します。

廻船孝行 (KAISEN Takayuki)

近年AIやIoTがバズワードとしてエンジニア以外の人々にも広く使われるようになりました。そうしたブームとともにデータサイエンスという分野もここ10年くらいの間わりと注目され続けています。データサイエンスと一言でいっても機械学習や数理統計の手法を用いた推測手法の研究やアルゴリズムの開発、ログデータを解析するためのシステムの構築といったインフラレベルの仕事までさまざまです。本発表では、探索的な分析からデータをより深く理解するための可視化技術にについてお話したいと考えています。

本発表では、大きくわけて2つの事柄についてお話する予定です。

1つ目は、地理データの解析について。
JavaScriptのライブラリであるLeafletをPythonから使うことができるFoliumというPythonライブラリを用いた地理データの解析について紹介します。非常に短いコードで簡単にインパクトのある可視化ができることを知っていただければとおもいます。また、可視化ツールとしてRを用いている方も多いかもしれません。そこで、Rでの可視化とPythonでの可視化についてそのメリットとデメリットについて個人的な経験からお話ししてみるつもりです。

2つ目は、対話的グラフプロットについて。
地理データの解析において可視化されたデータを対話的に解析することが探索的なデータ解析において非常に役に立つのと同様に、それ以外のデータ（例: 時系列データ）に関してもプロットされたグラフ上で対話的にデータを解析することができれば我々はさまざまな洞察を得ることができます。
Pythonでのデータ可視化にはmatplotlibをはじめさまざまなライブラリがありますが、ここではPlotly社が開発しているPlotlyおよびPlotly Dashを使った可視化について紹介する予定です。これらは対話的なグラフプロットを我々に提供してくれるものであり、データ解析コンペとして有名なKaggleのコンペにおけるカーネルでもしばしば使われているところを目にすることがあります。ここでは、実際にPlotlyをどのように使うのか、どのようなことができるのかということを簡単な例とともにお話します。

前提知識としてPandasの初歩的な知識を仮定していますが、難しいことはやらないのでPandasを使ったことがない人でも理解することができると思います。

玉木徹

ヒトや生物の移動行動を解析する研究プロジェクトである新学術領域「生物ナビゲーションのシステム科学」において，どのようにPythonが使われているのかを紹介します．スクレイピングによるデータ収集，機械学習とデータ解析，可視化など，どこでPythonを使用しているのか，コードを交えながら説明します．