Shinichi Nakagawa
2020年スポーツの旅 - Pythonではじめるデータ分析×GISプログラミング⚾
プロスポーツの中で、年間最も長い距離を移動すると言われている野球。
この発表では、「野球」と「地図」をテーマに、
・Pythonを使ったGISプログラミング
・メジャーリーグをGIS的に表現する
・長旅は疲れるのか？
を、技術とセイバーメトリクスで紹介します。
詳しい内容説明
【予定しているコンテンツ】
・PyData環境でGIS（地理情報）を扱う。geopandasなどを使う（予定）
・検証結果をWebアプリケーション（Vue.js + Djangoかresponder）で表現
・オープンデータでやりきる。OSM（OpenStreetMap）,retrosheet/sean lahman（メジャーリーグ）ほか。
という内容でお話できればと思っております。
※内容は変更の可能性もあります
仕事でPythonを使う方はもちろんのこと,「趣味で面白いことやりたい！」という方のご参考になれば幸いです。
なお、こちらの現代版というイメージを持っていただけるとありがたいです。
[【Python】bottle, Beautifulsoup, geopyを使って野球の地図を作ってみました]
https://shinyorke.hatenablog.com/entry/2015/04/19/003526
対象: 初心者, 中級者, 熟練者30分