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Shinichi Nakagawa

2020年スポーツの旅 - Pythonではじめるデータ分析×GISプログラミング⚾

プロスポーツの中で、年間最も長い距離を移動すると言われている野球。

この発表では、「野球」と「地図」をテーマに、

・Pythonを使ったGISプログラミング

・メジャーリーグをGIS的に表現する

・長旅は疲れるのか?

を、技術とセイバーメトリクスで紹介します。

詳しい内容説明

【予定しているコンテンツ】

・PyData環境でGIS(地理情報)を扱う。geopandasなどを使う(予定)

・検証結果をWebアプリケーション(Vue.js + Djangoかresponder)で表現

・オープンデータでやりきる。OSM(OpenStreetMap),retrosheet/sean lahman(メジャーリーグ)ほか。

という内容でお話できればと思っております。

※内容は変更の可能性もあります

仕事でPythonを使う方はもちろんのこと,「趣味で面白いことやりたい!」という方のご参考になれば幸いです。

なお、こちらの現代版というイメージを持っていただけるとありがたいです。

[【Python】bottle, Beautifulsoup, geopyを使って野球の地図を作ってみました]

https://shinyorke.hatenablog.com/entry/2015/04/19/003526

対象: 初心者, 中級者, 熟練者30分